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基于大語言模型的垂直模型開發(fā):以chatGLM+langchain為例

時間:2024-01-24 10:03    來源:     閱讀:

光華講壇——社會名流與企業(yè)家論壇第6723

主題基于大語言模型的垂直模型開發(fā):以chatGLM+langchain為例

主講人上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院 潘斌

主持人工商管理學(xué)院 趙琳教授

時間1月25日 9:30—11:00

直播平臺及會議ID騰訊會議,會議ID:240-958-118

主辦單位:工商管理學(xué)院 科研處

主講人簡介:

潘斌博士目前就讀于上海財經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院,導(dǎo)師為劉建國教授,研究方向包括社交網(wǎng)絡(luò)分析、面部情緒識別、多模態(tài)情感數(shù)據(jù)等。長期擔(dān)任《社交大數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用》研究生課程助教,并與劉建國教授共同撰寫本課程教材。

內(nèi)容提要:

本次講座將聚焦于大語言模型與本地知識庫的創(chuàng)新融合,并以chatGLM+langchain為例展示其實際應(yīng)用。首先介紹大語言模型的基本原理和發(fā)展歷程,闡明其在技術(shù)領(lǐng)域中的重要性。其次深入講解垂直模型的關(guān)鍵特性和前沿應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)其在特定領(lǐng)域中的重要性。同時還會探討本地知識庫如何有效提升大模型在垂直應(yīng)用領(lǐng)域的實用性和準(zhǔn)確度。此外,本講座將基于“大模型+本地知識庫”實際演示垂直模型及其應(yīng)用場景,并討論垂直模型與傳統(tǒng)方法的優(yōu)劣。

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