主題：科學信息發現的文獻計量工具

主講人：西班牙格拉納達大學副校長 Enrique Herrera-Viedma教授

主持人：工商管理學院 高潔副教授

時間：5月29日10:00-12:00

地點：柳林校區經世樓B103

主辦單位：工商管理學院 科研處

主講人簡介：

Enrique Herrera-Viedma 是格拉納達大學計算機科學與人工智能系教授，目前擔任該校科研與知識轉化事務副校長。他的研究方向包括群體決策、共識模型、語言建模、信息聚合、信息檢索、文獻計量、數字圖書館、網頁質量評估、推薦系統以及社交媒體。在上述領域，他在ISI期刊上發表了超過250篇論文，并主持了20多個科研項目。Herrera-Viedma 教授現任 IEEE 系統、人類與控制論學會（SMC）副主席，擔任多個國際期刊的副主編，如 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Knowledge-Based Systems、Soft Computing、Fuzzy Optimization and Decision Making、Applied Soft Computing、Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 以及 Information Sciences。

內容提要：

在文獻計量學中，探索一個研究領域主要有兩種程序：績效分析和科學圖譜繪制。績效分析旨在評估科學行為體（國家、大學、院系、研究人員）的科研表現及其活動影響，依據的是文獻計量數據。科學圖譜繪制則側重于展現科學研究的結構性和動態性，通過共詞分析或文獻共被引分析來界定研究領域，并量化與可視化其中的子領域。在本次報告中，我們將介紹我們研究實驗室 SECABA 所開發的兩種文獻計量工具：H-Classics（基于高被引論文進行績效分析）和 SciMAT（在績效文獻計量指標指導下進行科學圖譜繪制）。