光華講壇——社會名流與企業家論壇第6603期

主題：Unnormalized Sampling and Generative Learning非標準化抽樣和生成學習

主講人：武漢大學 焦雨領副教授

主持人：西南財經大學 常晉源教授

時 間：10月20日 14:00-15:00

舉辦地點：西南財經大學光華校區光華樓1003會議室

主辦單位：數據科學與商業智能聯合實驗室 統計學院 科研處

主講人簡介：

焦雨領，武漢大學數學統計學院副教授、博士生導師。主要研究方向為科學計算、機器學習。入選國家級青年人才，任ACM Transaction on Probabilistic Machine Learning編委。在包括AoS、JASA、SINUM、SICS、SIMA、SICON、ACHA、JMLR、TSP、IP、ICML、NeurIPS等在內的期刊和會議上發表了40余篇論文。

內容簡介：

Estimating underlying distributions from data and sampling from unnormalized densities are two fundamental tasks. In this talk we will present a framework with theoretical guarantees to achieve these goals via bring the strength of mechanism (optimal transportation, gradient flow on measure spaces, ODE, SDE) and data (deep neural networks fitting).

從數據估算基礎分布和從非標準化的密度中抽樣是兩項基本任務。本次報告將介紹一個具有理論保證的框架，通過結合機制的力量（最優運輸、測度空間上的梯度流、常微分方程、隨機微分方程）和數據（深度神經網絡擬合）來實現這些目標。